Diabetes Care：每天睡眠时间叠加仅超过1小时，代谢异常风险就有可能增加27%！

一项数据分析方法将线状失眠模式与代谢物紊乱关联了起来：不服从自然的就寝星期和起床星期都会使人愈来愈容易中风肥胖、较高飞龙、较高皮质醇、较高胰岛素和其他代谢物紊乱。事实上，睡觉星期和失眠总和每变化1足足，一个人经历代谢物异常的可能性将增大较高达27%。数据分析方法由发达国家自在、消化系统和血液数据分析方法所（National Heart, Lung, and Blood Institute，NHLBI）拨款。“许多以前的数据分析方法称，失眠不足与肥胖、高血压和其他代谢物紊乱较高可能性两者之间有关联，”社论原作者、新奥尔良Brigham和娼妓该医院网络筑波大学的流行病学家Tianyi Huang说。“但我们对失眠不自然、失眠星期尺度和往常的较高变化特质的影响知之甚少。我们的数据分析方法表明，考虑到一个人的失眠量和其他生活模式各种因素，每晚每增大一个足足的失眠差异（入眠星期或失眠总和）就都会使代谢物妨碍振荡成倍增大。”数据分析方法医务人员追查了2003年积极参与NHLBI脊柱粥样凝固多民族数据分析方法（MESA）的45至84岁男特质和女特质，对积极参加者进行了人口统计为6年的数据分析方法，目的是找出失眠自然特质与代谢物异常两者之间的关系。为了确保对失眠星期和质量的客观测量，积极参加者都佩戴了密切失眠状况的腕表（可连续数据分析方法7天），还记录了失眠自述，并对有关失眠习惯和其他生活模式和有益各种因素的标准追查问卷采取行动了回应。积极参加者在2010年至2013年陆陆续续完成了体动记录仪部分，随后追查数据分析方法依然到2016年至2017年。NHLBI发达国家失眠身心生物医学副主任Michael Twery博士说：“客观举例来说和大而繁多的样本量是这项数据分析方法的优势。这项数据分析方法不仅侧重这两项的各种因素，而且也有前瞻特质分析方法，使我们能够评核线状失眠模式应该与愿景的代谢物异常有关。”数据分析方法医务人员假设相似特质实际上，而追查结果也证明确有如此。就寝星期和失眠星期差异较大的个体代谢物问题的发生率较较高，在调整了不等失眠星期后，这些相似特质仍然实际上。在6.3年的随访中，数据分析方法对象出现代谢物紊乱的状况也与之完全符合。前瞻特质结果显示，失眠星期和就寝星期的变化对代谢物特质疾病发展具可预见特质。根据原作者的说法，这提供了一些赞成线状失眠和代谢物特质疾病两者之间推论的证据。失眠星期变化最少一足足的积极参加者愈来愈有可能亦非英裔美国人、非白班工原作者、抽烟，并且他们的失眠星期尺度多数愈来愈短。他们也有较较高的抑郁症状、总热源口服和失眠消化暂停指数。然而，增大失眠星期或入眠星期震荡与多种代谢物和随之出现的问题（如低HDL飞龙、较高腰围、皮质醇、总三酯和短星期胰岛素）密切相关。“我们的数据分析方法结果表明，保持自然的失眠星期对消化物有好处，”撰写者、Brigham和娼妓该医院失眠和灵长类紊乱部的较高级护理人员Susan Redline医学博士说。“这一个人信息将非常丰富这两项代谢物特质疾病的防治模式而，主要分散推动缺少的失眠和其他有益的生活模式。”原始中有：Huang, T., Redline, S. Cross-sectional and prospective associations of actigraphy-assessed sleep regularity with metabolic abnormalities: The Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis. Diabetes Care, 2019 DOI: 10.2337/dc19-0596